Gouvernance IA en scale
Piloter l'intelligence artificielle dans une organisation complexe, cadre juridique, audit, comités
Formation créée le 03/05/2026.Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiGouvernance IA en scale
Piloter l'intelligence artificielle dans une organisation complexe, cadre juridique, audit, comités
La gouvernance de l'IA n'est pas une rubrique conformité à cocher. C'est une décision stratégique sur le contrôle : qui autorise quel usage, qui audite, qui paie si ça part en live avec des données personnelles, comment on arrête un modèle qui performe bien mais pose un risque inacceptable. En scale, cette question devient opérationnelle. L'AI Act EU impose un calendrier serré. Le RGPD vous attend au tournant. Le risque réputationnel d'un incident IA peut coûter plus cher qu'un bug produit. Et les directions de conformité, audit, risk, COO, secrétariat général voient arriver une montagne de demandes : est-ce que ce LLM peut traiter du PII ? Est-ce qu'on peut outsourcer la modération à un fournisseur IA ? Qui valide le choix de modèle ? Cette formation construit le cadre. AI Act et classification de risque selon EU, audit trail IA, processus de validation avant déploiement, design du comité d'éthique IA (missions, membres, arbitrage), charte d'usage opérationnelle, alignement RGPD/CNIL, risque réputationnel et juridique. À la sortie, vous emportez une grille de classification de vos systèmes IA, une checklist des documents à produire et maintenir, une méthode d'audit interne, et la stratégie de gouvernance fournisseurs.
Objectifs de la formation
- Expliquer le cadre juridique applicable, AI Act EU, calendrier de transposition, classification des usages selon le risque
- Concevoir un processus de validation et un audit trail pour les usages IA en production
- Construire un comité d'éthique IA avec mandat, membres et escalades de décision
- Élaborer une charte d'usage IA alignée avec RGPD, CNIL et DSA
- Piloter la conformité via des indicateurs opérationnels (audit, incidents, temps de validation)
Profil des bénéficiaires
- Directeurs de la conformité et du risk
- Directeurs audit interne
- Chief Compliance Officers
- Secrétaires généraux et COO
- Responsables CNIL et RGPD
- Responsabilité sur un périmètre de conformité, audit ou gouvernance dans une organisation de taille intermédiaire ou grande
- Compréhension de base du RGPD ou d'un cadre réglementaire comparable
- Aucune compétence technique en IA requise
- Responsabilité sur un périmètre de conformité, audit ou gouvernance dans une organisation de taille intermédiaire ou grande
- Compréhension de base du RGPD ou d'un cadre réglementaire comparable
- Aucune compétence technique en IA requise
Contenu de la formation
Module 0 - Cadre juridique et classification de risque (1h30)
- AI Act EU, calendrier de transposition, obligations par niveau de risque (prohibé, élevé, moyen, minimal)
- Classification d'un usage IA, cas pratiques (modération de contenu, recrutement, scoring de crédit, vidéosurveillance, diagnostic médical)
- Acteurs et responsabilités, fournisseur de modèle, intégrateur, utilisateur final
- Matrice d'évaluation du risque, PII, biais, impact sur les droits, réversibilité
- Livrable du module : matrice de classification appliquée à 3 systèmes IA de l'organisation
Module 1 - Audit trail et traçabilité (1h30)
- Architecture de l'audit trail, quoi enregistrer (inputs, outputs, conditions de déploiement, versioning du modèle)
- Outils et infrastructure, logging structuré, intégrité des traces, accès sécurisé
- Processus d'audit, visite de conformité, détection d'anomalies, investigation d'incident
- Cas pratiques, audit d'un LLM en production, trace d'une décision d'exclusion, réponse à une demande CNIL
- Livrable du module : cahier des charges audit trail simplifié
Module 2 - Processus de validation et gouvernance (1h30)
- Design du comité d'éthique IA, scope, membres tech-conformité-métier-éthique, escalades
- Processus de validation avant déploiement, critères d'arrêt, approbation
- Gestion des fournisseurs IA, due diligence, contrats, évaluation continue
- Communication des décisions de refus ou de déclassement
- Livrable du module : grille de validation, modèle de comité, règlement intérieur simplifié
Module 3 - Charte d'usage IA et conformité opérationnelle (1h30)
- Rédaction d'une charte d'usage, périmètre autorisé, règles, responsabilités
- Anti-patterns, "tout usage est autorisé sauf mention", données non validées, modèles sans versioning
- Spécificités par métier, RH, commercial, support, produit, finance
- Communication et formation, déploiement de la charte, adoption, révision périodique
- Livrable du module : charte d'usage IA et checklist de conformité métier
Module 4 - Pilotage et gestion du risque (1h)
- Tableau de bord gouvernance, taux d'usage autorisé vs non autorisé, incidents audités, délai de validation, couverture audit trail
- Indicateurs de maturité, cycles de comité, intégration dans la cartographie des risques d'entreprise
- Gestion de crise, incident de donnée, modèle biaisé, communication interne et externe
- Roadmap, intégration AI Act dans les processus d'ici 2027
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Évaluation initiale par questionnaire de positionnement
- Évaluation continue via les productions réalisées pendant la formation
- Évaluation finale par un cas pratique adapté au contenu du programme
- À chaud : questionnaire d'évaluation en fin de session (contenu, pédagogie, animation, atteinte des objectifs)
- À froid : questionnaire à J+30 (mise en application, cas d'usage réellement utilisés, gains observés, freins rencontrés)
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation numériques
- Études de cas réels d'audit et de gouvernance IA
- Outils IA sélectionnés par le formateur
- Documents de travail fournis aux participants
- Bibliothèque de prompts et templates compliance
- Checklists conformité et données (RGPD, CNIL, AI Act, DSA)
- Modèles de charte d'usage IA et règles de gouvernance
- Outils collaboratifs (ex Klaxoon) pour les ateliers et productions
- Matrice de classification de risque IA
- Template d'audit trail et de declaration de conformité
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- Être capable de classifier un usage IA selon le risque, de concevoir un audit trail adapté, de piloter un comité d'éthique IA, de rédiger une charte d'usage conforme au cadre EU et RGPD, et de mettre en place des indicateurs de gouvernance opérationnels.
- Formation non certifiante. Validation des acquis par une évaluation finale sous forme de cas pratique.
- Aucune certification associée à ce programme à ce jour.
Délai d'accès
Accessibilité
L'organisme de formation Knowledge Ladder Academy s'engage à garantir l'accessibilité de ses formations à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Afin d'anticiper et d'adapter les modalités pédagogiques aux besoins spécifiques des apprenants concernés, nous vous invitons à nous informer au moins une semaine avant le début de la formation de toute situation nécessitant un aménagement particulier. Un référent handicap est disponible pour analyser les besoins et mettre en place les mesures nécessaires : adaptation des supports pédagogiques, assistance technique, aménagement des modalités d'évaluation ou tout autre dispositif facilitant l'apprentissage. Contactez-nous pour toute demande d'aménagement ou d'information complémentaire à accessibilite@knowledgeladder.academy. Nous vous recommandons d'effectuer cette démarche avant votre inscription afin de garantir une expérience optimale et adaptée à vos besoins.