Intelligence Artificielle pour les Achats et le Sourcing
Analyse fournisseurs, scoring de risque, RFI/RFQ et négociation
Formation créée le 03/05/2026.Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiIntelligence Artificielle pour les Achats et le Sourcing
Analyse fournisseurs, scoring de risque, RFI/RFQ et négociation
Cette formation s'adresse aux acheteurs, category managers et responsables achats qui intègrent l'IA dans leur quotidien : analyse de base fournisseurs, scoring de risque, automatisation des RFI/RFQ, préparation de négociation, intelligence concurrentielle, audit des Conditions Générales de Vente. L'IA peut accélérer les analyses et les chercher-vrai en masse. Mais elle pose aussi des risques : hallucinations sur les données financières, biais dans le scoring, fuite de données confidentielles fournisseurs, surcharge informationnelle. Nous construisons une gouvernance claire : où l'IA aide vraiment (agrégation d'info, détection de patterns), où on garde l'analyse manuelle et le jugement stratégique. La formation inclut un socle d'acculturation, la prise en main d'outils analytiques, et un cadrage opérationnel sur la conformité (protection des données fournisseurs, conformité RGPD, audit). Au final : des tableaux de bord de scoring, des templates de RFI/RFQ enrichis, une grille d'analyse fournisseur assistée, des protocoles d'audit.
Objectifs de la formation
- Expliquer les capacités et limites de l'IA générative et analytique appliquées aux achats (agrégation, pattern, hallucination)
- Identifier les activités achats pouvant être assistées par l'IA (sourcing, screening, scoring, RFI, négociation) et les zones critiques
- Concevoir un processus de sourcing et de scoring de risque fournisseur avec IA et contrôles
- Automatiser les RFI/RFQ et la préparation de négociation sans perte de contexte
- Mettre en place une gouvernance de l'IA achats (conformité données, audit, responsabilités)
Profil des bénéficiaires
- Responsables achats et procurement managers
- Category managers et buyers
- Acheteurs IT et acheteurs techniques
- Directeurs achats et sourcing managers
- Exercer ou avoir exercé une fonction achats ou procurement
- Connaissances de base en processus d'approvisionnement
- Aucune compétence technique en IA requise
- Exercer ou avoir exercé une fonction achats ou procurement
- Connaissances de base en processus d'approvisionnement
- Aucune compétence technique en IA requise
Contenu de la formation
Module 0 - Acculturation à l'IA pour les achats (1h)
- Principes de l'IA générative et analytique appliquées aux achats
- Fonctionnement et limites (hallucinations sur les chiffres, biais de sourcing)
- Biais courants : favoritisme fournisseur, discrimination par géographie ou taille
- Illusions : confiance apparente dans un score, fausse corrélation dans les patterns
- Cadre réglementaire : protection des données fournisseurs, RGPD, conformité achats
- Grille "ce que je délègue à l'IA, ce que j'analyse manuellement"
Module 1 - Sourcing et analyse de fournisseurs (2h)
- Sourcing IA-assisté (bases de données, enrichissement d'info, alertes)
- Enrichissement de tiers-données (turnover, certifications, localisation, risque pays)
- Construction d'une base fournisseurs enrichie et versionnée
- Détection de patterns (croissance, consolidation, changement de propriété, risque de défaillance)
- Vigilance : hallucinations sur les données financières, risque de stéréotypage par taille
- Processus opérationnel et protocole d'audit des données
Module 2 - Scoring de risque et RFI/RFQ (2h30)
- Conception d'un scoring de risque fournisseur (qualité, délai, stabilité financière, conformité)
- Critères de scoring et poids : IA-assisté mais défini par le métier
- Détection de fournisseurs à risque (red flags : instabilité, concentration, santé financière)
- Automatisation des RFI et RFQ : templates paramétrés et générés par IA
- Validation et personnes des demandes (pas d'automatisation 100%, revue métier)
- Tableaux de bord de sourcing IA-augmentés
Module 3 - Préparation de négociation et intelligence concurrentielle (1h30)
- Analyse de position concurrentielle et positionnement tarifaire avec IA
- Préparation de négociation : analyse de fournisseur, stratégie, points de levier
- Génération de propositions alternatives de termes et de marges
- Vigilance : hallucinations sur la capacité d'un fournisseur, risque de dérive négociale
- Dossier de préparation structuré et outillé par IA
Module 4 - Conformité, audit et gouvernance (1h)
- Conformité RGPD pour les données fournisseurs (consentement, transparence, droit d'oubli)
- Audit de biais dans le scoring (discrimination indirecte, favoritisme)
- Protection des données confidentielles fournisseurs en IA
- Clauses de conformité IA dans les contrats fournisseurs
- Charte d'usage IA pour les achats (sourcing, scoring, RFI, négociation)
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Évaluation initiale par questionnaire de positionnement
- Évaluation continue via les productions réalisées pendant la formation
- Évaluation finale par un cas pratique adapté au contenu du programme
- À chaud : questionnaire d'évaluation en fin de session (contenu, pédagogie, animation, atteinte des objectifs)
- À froid : questionnaire à J+30 (mise en application, cas d'usage réellement utilisés, gains observés, freins rencontrés)
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation numériques
- Études de cas réels (sourcing composants, sourcing services, scoring risque fournisseur)
- Outils IA sélectionnés par le formateur (Claude, ChatGPT, analytics tools, base fournisseurs)
- Documents de travail fournis aux participants
- Modèles de scoring fournisseur (critères, poids, calcul, audit)
- Templates RFI et RFQ paramétrés pour génération IA
- Checklist d'analyse fournisseur et détection de red flags
- Modèles de charte d'usage IA pour les achats et clauses de conformité fournisseurs
- Dataset anonymisé de fournisseurs pour tests de biais (exercice atelier)
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- Être capable de sourcer et analyser des fournisseurs avec l'IA, de concevoir et d'utiliser un scoring de risque responsable, d'automatiser les RFI/RFQ sans perte de qualité, de préparer une négociation outillée, et de gouverner l'IA achats en conformité et transparence.
- Formation non certifiante. Validation des acquis par une évaluation finale sous forme de cas pratique.
- Aucune certification associée à ce programme à ce jour.
Délai d'accès
Accessibilité
L'organisme de formation Knowledge Ladder Academy s'engage à garantir l'accessibilité de ses formations à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Afin d'anticiper et d'adapter les modalités pédagogiques aux besoins spécifiques des apprenants concernés, nous vous invitons à nous informer au moins une semaine avant le début de la formation de toute situation nécessitant un aménagement particulier. Un référent handicap est disponible pour analyser les besoins et mettre en place les mesures nécessaires : adaptation des supports pédagogiques, assistance technique, aménagement des modalités d'évaluation ou tout autre dispositif facilitant l'apprentissage. Contactez-nous pour toute demande d'aménagement ou d'information complémentaire à accessibilite@knowledgeladder.academy. Nous vous recommandons d'effectuer cette démarche avant votre inscription afin de garantir une expérience optimale et adaptée à vos besoins.