Vibecoding 1 : démarrage avec Cursor et Claude Code

Démarrer avec les assistants IA natifs pour le développement quotidien

Formation créée le 03/05/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui

Vibecoding 1 : démarrage avec Cursor et Claude Code

Démarrer avec les assistants IA natifs pour le développement quotidien


Cette formation s'adresse aux développeurs juniors, seniors, leads et architectes curieux qui veulent intégrer Cursor et Claude Code dans leur workflow quotidien. Pas de révolution : une évolution pragmatique du développement, où l'assistant IA génère des blocs de code testables, débogue avec vous, et vous laisse la main sur les choix d'architecture. Ce qui change : vous écrivez 30 % moins de code boilerplate, vous déboguez 40 % plus vite, et vous gagnez du temps pour les arbitrages métier. Vous gardez le contrôle : vous lisez, vous refusez, vous ajustez. Vous repartez avec un setup optimisé sur votre machine, les patterns IA-natifs appliqués, une compréhension claire des limites (latence, hallucinations, contexte), et les bonnes pratiques pour travailler seul ou en équipe avec l'IA.

Objectifs de la formation

  • Configurer Cursor et Claude Code pour son environnement de développement
  • Identifier les activités quotidiennes où l'IA apporte un gain immédiat
  • Écrire des prompts efficaces pour générer du code conforme aux standards de l'équipe
  • Déboguer et refactoriser avec l'assistant IA sans déresponsabiliser
  • Reconnaître les pièges (hallucinations, contexte limité, régressions) et les contourner

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs juniors et confirmés en activité
  • Leads dev et architectes techniques en exploration IA
  • Toute personne écrivant du code de manière récurrente
Prérequis
  • Environnement de développement fonctionnel sur sa machine
  • Au moins 2 ans d'expérience en développement
  • Aucune compétence IA requise

Contenu de la formation

Module 0 - Setup et configuration (2h)
  • Installation et configuration initiale de Cursor et Claude Code
  • Intégration avec l'IDE existant (VS Code, JetBrains, etc.)
  • Paramétrage des modèles et des préférences
  • Livrable : environnement de dev IA-natif opérationnel sur la machine
Module 1 - Workflows quotidiens et patterns IA (3h)
  • Les 5 usages principaux : génération de code, completion, refactoring, test, debug
  • Patterns d'interaction avec l'assistant (incremental, par étape, avec contexte)
  • Quand faire confiance au code généré, quand relire critiquement
  • Démonstrations en temps réel sur des cas de production
  • Livrable : checklist des patterns applicables à votre stack
Module 2 - Écriture de prompts efficaces (2h30)
  • Structure des prompts pour le code (contexte, contrainte, livrable attendu)
  • Fourniture de contexte sans surcharger le model
  • Gestion des cas limites et des erreurs
  • Iterating sur un prompt qui ne produit pas le bon code
  • Livrable : template de prompts personnalisé pour votre domaine
Module 3 - Déboguer et tester avec l'IA (2h30)
  • Fournir une pile d'erreur et demander à l'IA de proposer un fix
  • Générer des tests unitaires à partir du code existant
  • Valider la couverture et la qualité des tests produits
  • Atelier : debug d'une vraie régression avec l'assistant
  • Livrable : tests générés validés et intégrés au projet
Module 4 - Limites pratiques et anti-patterns (2h)
  • Hallucinations : reconnaître quand l'IA invente une API
  • Contexte limité : impact sur la qualité du code généré au-delà de N tokens
  • Régression de qualité : quand relire avant merge
  • Comparaison pratique Cursor vs Claude Code vs Copilot
  • Livrable : grille de choix d'outil par cas d'usage
Module 5 - Collaboration en équipe et gouvernance (2h)
  • Bonnes pratiques quand on travaille seul vs en pair programming
  • Code review renforcée pour le code IA-généré
  • Documenter les prompts et les décisions d'architecture
  • Intégration CI/CD : quand bloquer le code généré
  • Livrable : guide d'usage IA pour l'équipe

Équipe pédagogique

Les formateurs sont des développeurs seniors IA-natifs qui codent quotidiennement avec Cursor et Claude Code. Ils ont traversé les pièges : hallucinations critiques, dette IA-générée, refactoring de code cassé. L'approche part de l'expérience terrain et vise l'autonomie pragmatique, pas l'euphorie du hype.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Évaluation initiale par questionnaire de positionnement
  • Évaluation continue via les productions réalisées pendant la formation
  • Évaluation finale par un cas pratique adapté au contenu du programme
  • À chaud : questionnaire d'évaluation en fin de session (contenu, pédagogie, animation, atteinte des objectifs)
  • À froid : questionnaire à J+30 (mise en application, cas d'usage réellement utilisés, gains observés, freins rencontrés)

Ressources techniques et pédagogiques

  • Supports de formation numériques
  • Études de cas réels (refactoring, debug, test unitaire)
  • Outils IA sélectionnés : Cursor, Claude Code, Claude API
  • Environnements de dev prêts à l'emploi (Docker, repository test)
  • Bibliothèque de prompts et templates (par langage et cas d'usage)
  • Checklists de code review pour le code IA-généré
  • Comparatif fonctionnel Cursor vs Claude Code vs Copilot
  • Outils collaboratifs pour les ateliers pratiques

Qualité et satisfaction

Indicateurs suivis : taux de satisfaction à chaud, taux de complétion, taux de recommandation, auto-évaluation des compétences avant/après, mise en application à J+30 (questionnaire à froid), nombre de cas d'usage réellement adoptés, principaux freins identifiés et actions correctives.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Être capable de configurer et exploiter Cursor ou Claude Code pour générer, déboguer et tester du code dans son contexte, de reconnaître les limites de l'IA et d'ajuster son approche, d'écrire des prompts efficaces et d'intégrer le code IA-généré au sein d'une équipe.
Modalité d'obtention
  • Formation non certifiante. Validation des acquis par une évaluation finale sous forme de cas pratique.
Détails sur la certification
  • Aucune certification associée à ce programme à ce jour.

Délai d'accès

12 jours

Accessibilité

L'organisme de formation Knowledge Ladder Academy s'engage à garantir l'accessibilité de ses formations à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap. Afin d'anticiper et d'adapter les modalités pédagogiques aux besoins spécifiques des apprenants concernés, nous vous invitons à nous informer au moins une semaine avant le début de la formation de toute situation nécessitant un aménagement particulier. Un référent handicap est disponible pour analyser les besoins et mettre en place les mesures nécessaires : adaptation des supports pédagogiques, assistance technique, aménagement des modalités d'évaluation ou tout autre dispositif facilitant l'apprentissage. Contactez-nous pour toute demande d'aménagement ou d'information complémentaire à accessibilite@knowledgeladder.academy. Nous vous recommandons d'effectuer cette démarche avant votre inscription afin de garantir une expérience optimale et adaptée à vos besoins.